Produktoj

Ĉi tiu studo esploras la potencialon de paralela duobla sekundara kolono-duobla detekto dudimensia ampleksa GC-platformo (GC×2GC-MS/FID) por metabola profilado kaj fingrospurado de musurino.Provaĵoj estis akiritaj de murina modelo, kiu imitas tipan nesanan okcidentan dieton kun kaj alta graso kaj sukero (HFHS) konsumado, kiu induktas obezecon, dislipidemion kaj insulinreziston.Uroj kolektitaj ĉe malsamaj paŝoj de la studo estis uzitaj por akiri pivotajn kaj komparajn datumojn pri la ĉeesto kaj relativaj distribuoj de fruaj signoj de metabola malsano.La datenlaborado kaj interpreta laborfluo inkluzivas altnivelan sencelan fingrospuran aliron, kun pintregionaj trajtoj por lokalizi signifajn funkciojn kvantigeblajn per ekstera norma kalibrado.La fidindeco de necelata fingrospurado estas konfirmita per kvantaj rezultoj pri elektitaj rilataj trajtoj, kiuj montris procentojn de varioj kongruaj kun tiuj observitaj komparante krudajn datumojn k antitativajn priskribilojn (2D pintregionaj volumoj kaj procento de respondo).Analitoj kiuj estis supren-reguligitaj kun % de vario intervalanta de 30 ĝis 1000, inkludis piruvatan acidon, glicerolon, fruktozon, galaktozon, glukozon, laktacidon, manitolon kaj valinon.Malsupren-reguligo estis evidentigita por malona acido, sucina acido, alanino, glicino, kaj kreatinino.Altnivela fingrospurado ankaŭ estas pruvita por efike taksi individuajn variojn dum eksperimentoj, tiel reprezentante promesplenan ilon por personigitaj intervenstudoj.En ĉi tiu kunteksto, estas interese observi ke informaj trajtoj kiuj ne estis diskriminaciaj por la tuta populacio povas esti gravaj por individuoj.